Maggiori Profitti
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Monitoraggio continuo
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Salvaguarda l’ambiente
salvaguardando anche l’ambiente
Meno Sprechi
con meno scarto
Chi Siamo
FA.MO.S.A. srl (FArm MOnitoring Systems for Agriculture) è un’azienda che svolge assistenza agli agricoltori con strumenti di supporto alle decisioni in diversi ambiti di produzione vegetale e del verde urbano, per il controllo di concimazioni, irrigazione, potature, diradamenti, controllo della maturazione, trattamento localizzato delle malattie e postharvest.
FA.MO.S.A. punta sulle nuove tecnologie, IoT (Internet of Things) ed LPWAN (Low Power Wide-Area Network) e la gestione delle informazioni (bigdata) per la scelta del sistema di monitoraggio adatto alla soluzioni di un ampio ventaglio di problematiche.
FA.MO.S.A. si basa su competenze maturate in anni di ricerca applicata nella gestione delle produzioni agrarie, nell’ortofrutta, basandosi su metodi e schemi di monitoraggio ambientale e fisiologico, studio di sensori personalizzati ai casi studio.
Servizi e Prodotti
FA.MO.S.A. punta sull’erogazione di servizi alle aziende coinvolgendo tecnici nonchè le associazioni e le cooperative già presenti sul territorio.
L’obiettivo di FA.MO.S.A. è portare la tecnologia IoT-LPWAN in ogni azienda fornendo dispositivi in rete accessoriati di sensoristica specifica del servizio fornito e gestiti in modo centralizzato.
FA.MO.S.A. ha sviluppato allo scopo la piattaforma EsiFARM volta a rendere disponibile al tecnico informazioni puntuali georeferenziate unitamente ad elaborati utili al controllo del sistema produttivo, quali gestione degli interventi irigui, allerta patologie, gestione dello stato di maturazione.
EsiFARM consente di seguire il processo produttivo dal campo al magazzino, di gestire informazioni sulla gestione, anomalie e di monitorare parametri specifici quali livello di accrescimento e maturazione.
EsiFARM permette di collezionare informazioni e di creare uno storico utile alla comprensione a posteriori di anomalie verificatesi nel processo produttivo e consente di ottimizzare e contenere i costi di gestione delle colture (es.uso dell’acqua, energia ) inoltre incorpora algoritmi che integrano i dati osservati con open-data per funzioni decisionali e gestione delle allerte.
